Kastamonu Üniversitesi'nin yapay veri üretim yöntemi projesine TÜBİTAK desteği

Kastamonu Üniversitesi'nin sağlık, finans, siber güvenlik ve sosyal medya analizleri gibi pek çok alandaki çalışmaya öncülük edeceği 'Yapay Veri Üretim Yöntemi' projesi destek almaya hak kazandı.

Kastamonu Üniversitesi Kastamonu Meslek Yüksekokulu Dr. Öğretim Üyesi Serbun Ufuk Değer yürütücülüğünde hazırlanan 'Yapay Veri Üretim Yöntemi' projesi, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenecek.10 ay süreli ve 68 bin 212 TL bütçeli proje kapsamında dengesiz veri kümelerinde daha güvenilir ve gerçekçi yapay veri üretmek amacıyla 'ABP-SMOTE' adı verilen yeni bir sentetik veri üretim yönteminin geliştirilmesi hedefleniyor.

Proje ekibinde, Mersin Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümü'nden Doç. Dr. Uğur Değer ve Kastamonu Üniversitesi Kastamonu Meslek Yüksekokulu'ndan Öğretim Görevlisi Hakan Can araştırmacı olarak görev alıyor. Geliştirilecek yöntem, fark denklemleri ile yüzdelik dilim entegrasyonunu bir araya getirerek mevcut SMOTE tabanlı yöntemlerin eksikliklerini gidermeyi amaçlıyor. Elde edilecek çıktılar; sağlık, finans, siber güvenlik ve sosyal medya analizleri gibi pek çok alanda kullanılabilecek nitelikte olacak.

Kastamonu Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Ahmet Hamdi Topal, 'Üniversitemizin araştırma kapasitesini ve bilimsel üretkenliğini ortaya koyan bu proje, yapay zek ve veri bilimi alanında ülkemize önemli katkılar sağlayacaktır. Özellikle sağlık ve siber güvenlik gibi kritik alanlarda kullanılabilecek yenilikçi yöntemlerin geliştirilmesi hem akademiye hem de topluma değer katacaktır. Bu başarıda emeği geçen proje ekibini tebrik ediyor, çalışmalarında üstün başarılar diliyorum' dedi.